埃森哲z*i新研究发现，绝大多数制造企业正试图利用人工智能(AI)技术提升产品和服务。然而，出于数据质量和安全等原因，大规模应用这一新兴技术的企业依然寥寥。研究显示，超过半数的受访中国企业将数据质量列为突出挑战。

　　埃森哲对欧洲、北美和亚洲地区六大行业的500家制造企业进行了调研，其中包括100家中国企业。调研发现，人工智能技术(尤其当其与移动计算和大数据分析等技术相结合时)不仅可以推动企业核心业务的转型，还能提升员工和客户体验，z*i终催生新的商业模式，助力企业实现“工业X.0”战略。

　　然而目前，只有少数制造企业达到了埃森哲所定义的“应用智能”阶段，即将人类智慧与分析技术和行业洞察结合，然后规模化地应用于企业的核心业务。调研显示，虽然有98%的受访企业已经开始运用人工智能技术改进产品和服务，只有16%的企业拥有完整的人工智能愿景，仅有5%的企业正投资应用人工智能技术改造其生产制造，而全面应用人工智能解决方案的企业仅占2%。

　　调研发现，和全球企业一样，中国制造企业在运用人工智能技术时面临一系列挑战。其中，52%的受访中国企业将数据质量列为突出挑战，数据安全与网络安全紧随其后(47%)，而将数据共享和知识产权保护视为挑战的则占到了44%，均高于全球平均比例。

　　埃森哲大中华区产品制造事业部总裁陈科典表示：“目前，企业利用人工智能改造生产制造依然处于初期。我们的研究发现，全面完善的战略对于企业成功应用人工智能大有助益。尽管大部分企业目前仍然浅尝则止、零敲碎打式地应用智能技术，但在不久的将来，我们预计利用人工智能再造生产制造将迎来蓬勃发展。”

　　此外，研究指出，企业能结合人工智能与其他数字技术来进行产品创新，并将获得巨大的回报。埃森哲的另一项研究表明，善用人工智能技术的工业设备制造商，能将其市值提升多达25%。

　　研究指出，成功应用人工智能技术的企业需要经历四个阶段。D1，树立信念，充分相信人工智能技术能够以数字化方式重塑工业;第二，构筑愿景，借助人工智能技术充分挖掘现有产品和服务的潜能;第三，承诺投入，利用人工智能技术改造生产制造;第四，全面应用，大规模实现产品和服务的数字化创新。

　　调研表明，领先企业有着明确的投资和生态系统战略，能够获取、处理并保障所需数据，z*i大化地推动人工智能价值。同时，这些企业专注于信息技术(IT)能力和技能，为大规模部署人工智能打下基础。其中，超过九成的企业将数据分析和系统整合视为必备能力;超六成企业则认为，嵌入式人工智能将改变其商业模式。

　　研究指出，少数领先企业能够脱颖而出，开始大规模应用人工智能的关键在于，他们能够与生态系统伙伴密切合作，细致地选择当下和未来需要的人工智能技术，并与其他数字化技术一起应用，共同为客户创造价值。企业计划运用的主要人工智能解决方案包括计算机视觉(73%)、深度学习(64%)和机器人流程自动化(64%)。

　　调研将企业按照行业和人工智能应用阶段进行了分类，发现人工智能成熟度在行业间存在差异。例如，汽车企业更加致力于运用人工智能，有9%的企业已进入了第三阶段，达到第四阶段的占比为5%。相比之下，仅有7%的耐用消费品企业和3%的工业与重型设备制造企业达到第三阶段，而这两个行业中只有1%的企业进入第四阶段。

　　埃森哲研究发现，人工智能应用存在行业差异。

　　人工智能重塑生产制造的程度也因行业而异。有65%的汽车企业将改变盈利性收入来源视为首选事项。工业设备制造行业内有所分化，大多数重型设备制造商(57%)表示，贯穿整个产品生命周期的销售与营销策略是其重点考虑的事项，而42%的工业及电气设备企业则希望